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고성능 GPU 클러스터 구축: NVIDIA vs. AMD vs. Intel 고성능 컴퓨팅(HPC)과 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 GPU 클러스터의 필요성이 증가하고 있습니다. 기업과 연구기관들은 더 빠르고 효율적인 데이터 처리를 위해 고성능 GPU 클러스터 구축을 고려하고 있습니다. 하지만 많은 선택지가 존재하는 가운데, NVIDIA, AMD, Intel 중 어떤 GPU를 선택해야 할지 고민하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 여러분은 어떤 기준으로 GPU를 선택하시나요? 성능, 가격, 또는 호환성? 본 블로그 글에서는 각 제조사의 장단점을 분석하고, 최적의 GPU 클러스터 구축 방법에 대해 알아보겠습니다.   NVIDIA GPU: 그래픽과 AI의 선두주자NVIDIA는 고성능 GPU 시장에서 독보적인..

MIT가 만든 멋진 3D 칩: 컴퓨터가 더 똑똑해져요! 🎮💻MIT라는 학교의 똑똑한 연구자들이 새로운 3D 칩 기술을 만들어냈어요! 이 기술 덕분에 컴퓨터나 휴대폰 같은 기계가 더 빠르고 똑똑해질 수 있대요. 이 칩은 AI(인공지능)라는 똑똑한 프로그램을 돌리는 데 정말 좋다고 해요. 그런데 이게 뭐가 그렇게 대단한지 쉽게 알려줄게요!   새로운 3D 칩은 왜 특별할까요? 🏗️1. 층층이 쌓아서 작고 강력해요!보통 칩은 평평한 판 위에 트랜지스터(컴퓨터가 생각할 때 쓰는 부품들)를 올려놓는데, 이 3D 칩은 트랜지스터를 층층이 위로 쌓아요!마치 아파트처럼 쌓여 있어서 똑같은 크기라도 더 많은 부품을 넣을 수 있어요.2. 너무 뜨거워지지 않아요 🔥❌보통 칩을 만들 때는 높은 온도로 굽는데, 그러면 ..

NVIDIA는 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술의 발전을 이끌며, 새로운 🔗Blackwell GPU 아키텍처를 발표했습니다. Blackwell은 현대 기술이 직면한 주요 과제를 해결하고, AI와 HPC의 한계를 극복할 수 있는 획기적인 플랫폼으로 설계되었습니다. 이 혁신적인 GPU는 성능, 효율성, 그리고 다양한 분야에 걸친 적용 가능성을 기반으로 AI와 HPC의 패러다임을 새롭게 정의하며, 산업 전반에 걸친 디지털 혁신을 촉진할 잠재력을 가지고 있습니다.    기술적 진보와 시대적 요구 현재 AI와 HPC는 데이터 분석, 자연어 처리, 생성형 AI, 고급 시뮬레이션과 같은 분야에서 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 점점 더 높은 연산 능력과 효율적인 자원 활용을 요구합니다. Black..