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기술 혁신 5

DevSecOps: 개발과 보안을 하나로 통합하는 혁신적인 접근법

기업을 위한 DevSecOps 구축 가이드특정 문제 상황 제시현대의 소프트웨어 개발 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 개발 속도를 높이는 것이 필수적입니다. 그러나 이러한 속도는 보안 문제를 간과하게 만들고, 이는 기업에 심각한 리스크를 초래할 수 있습니다. 데이터 유출, 해킹, 특히 개인정보 보호와 관련된 법적 문제는 한 번의 실수로도 기업의 신뢰와 재무적 안정성을 크게 위협할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 DevSecOps의 도입이 필수적입니다.   문제에 대한 간략한 요약DevSecOps는 개발(Dev), 운영(Ops), 보안(Sec)을 통합한 접근 방식으로, 코드의 작성 단계에서부터 보안을 고려하여 소프트웨어를 개발하도록 합니다. 이를 통해 기업은 보안 ..

지식플러스 2025.04.08

지구를 살리는 디지털 혁신! 에너지 효율적 컴퓨팅, 지속 가능한 미래의 핵심

🌍 지속 가능한 미래를 위한 디지털 전환, 에너지 효율적 컴퓨팅의 중요성혹시 우리가 무심코 사용하는 컴퓨터와 IT 기기들이 생각보다 많은 에너지를 소비하고 있다는 사실을 알고 계셨나요? 지구 온난화와 에너지 고갈 문제가 심각해짐에 따라, 컴퓨팅 분야에서도 에너지 효율을 높이는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 과제가 되었습니다. 오늘은 지구를 지키고 지속 가능한 미래를 만들어나가기 위한 핵심 전략, 바로 에너지 효율적 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 이 주제는 단순한 기술적인 논의를 넘어, 우리 모두의 삶과 미래에 직접적인 영향을 미치는 매우 중요한 이슈입니다.🔌 에너지 낭비를 줄이는 스마트한 방법, 에너지 효율적 컴퓨팅이란?에너지 효율적 컴퓨팅(Energy-Efficien..

devOmnivore 2025.03.29

DNA 인코딩부터 차세대 시퀀싱까지, 라이브러리의 활용 사례

라이브러리 규모: 다양한 분야에서의 역할과 성장 가능성라이브러리는 데이터, 자원, 정보를 체계적으로 관리하고 활용하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그 규모와 종류는 매우 다양하며, 신약 개발, 3D 모델링, 유전학 등 다양한 분야에서 중요성이 점점 커지고 있습니다.📚 주요 라이브러리와 그 규모1. 초대형 화합물 라이브러리 (Ultra-large Library)정의: 신약 개발 과정에서 사용되는 대규모 화합물 데이터베이스.특징:수억~수천억 개의 화합물을 포함.DNA-encoded Library (DEL) 및 AI 기반 스크리닝 기술이 활용됨.장점:화학적 다양성 극대화.신약 후보 물질 탐색 과정의 효율성 향상.예: 10,000개의 building block과 10개의 reaction template 조합 ..

devOmnivore 2025.03.23

CES 2025 주제 Dive In 전하는 메시지: AI 시대를 향한 도약

CES 2025의 주제인 ‘Dive In’은 AI 시대에 깊이 뛰어들어 기술 혁신을 적극적으로 활용하라는 강력한 메시지를 전달하고 있습니다. 이 글에서는 이 주제가 담고 있는 핵심 메시지와 이를 통해 기대할 수 있는 변화에 대해 살펴보겠습니다.  1. AI 시대를 위한 과감한 도전: 머뭇거림 없는 참여‘Dive In’은 AI 기술의 활용이 선택이 아닌 필수인 시대에 주저하지 말고 뛰어들라는 메시지를 담고 있습니다.AI와 변화의 필연성AI는 이미 제조, 의료, 금융, 교육 등 모든 산업 분야에 깊이 스며들고 있습니다. 예를 들어, 제조업에서는 디지털 트윈(Digital Twin) 기술을 통해 제품 설계와 생산 과정을 최적화하고 있으며, 의료 분야에서는 AI가 질병 예측과 치료법 개발을 혁신적으로 개선하고 ..

devOmnivore 2025.01.06

GPT는 프로그래머의 친구일까, 적일까? AI 시대의 생존 전략

AI 기술, 특히 GPT와 같은 모델의 발전은 프로그래머들 사이에 불안감을 조성하고 있고 심지어 날이 갈 수 록 그 크기가 커지고 있습니다. GPT가 단순한 코드 생성부터 디버깅, 최적화까지 수행하며 일부 업무를 대체하는 사례가 늘어나고 있기 때문입니다. 하지만 이러한 변화를 위협으로만 볼 것인지, 기회로 전환할 것인지는 프로그래머의 대응 방식에 달려있있다고 생각합니다. 칼이라는 도구를 어떻게 쓰냐에 따라 달라지는 것처럼 gpt를 어떻게 쓰냐에 따라 프로그래머의 친구가 될지 아니면 적이 될지 달라질 것입니다.이 글에서는 GPT와 같은 AI 기술이 프로그래머에게 적인지 친구인지 고민하며, 이 기술을 활용해 생존하고 성장할 수 있는 전략에 대한 공유하고자 합니다. GPT는 적인가? 프로그래머가 직면한 위협?..

devOmnivore 2024.12.05
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