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오늘날 기업에서는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 것이 필수적입니다. 데이터 기반의 의사결정은 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 많은 기업들이 데이터의 수집, 분석, 시각화 과정에서 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석팀이 데이터를 수집한 후 이를 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 데 오랜 시간이 걸린다면, 그 시간 동안 중요한 비즈니스 기회를 놓칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 기업들은 데이터 분석 및 시각화 툴을 도입하고 있습니다.  이 글에서는 데이터 분석 및 시각화 툴의 주요 기능과 장단점을 비교하여 Tableau, Power BI, Looker 중 어떤 툴이 기업에 가장 적합한지 알아보겠습니다.데이터 분석 및 시각화의 중요성데이터 분석 및 시각화..

기업용 머신러닝 플랫폼: Google Vertex AI vs. AWS SageMaker vs. Azure ML 오늘날 기업들은 데이터 기반의 의사결정을 위해 머신러닝(ML)을 도입하고 있습니다. 그러나 특정 도메인에서 머신러닝 모델을 구축하고 배포하는 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이러한 과정을 단순화하고 체계적으로 지원하기 위해 여러 클라우드 서비스 제공업체들이 다양한 머신러닝 플랫폼을 제공합니다. 이번 포스트에서는 Google Vertex AI, AWS SageMaker, Azure Machine Learning 즉, 세 가지 주요 기업용 머신러닝 플랫폼을 비교하고, 각 플랫폼의 장단점, 가격, 사용 편의성 등을 분석해 보겠습니다.머신러닝 플랫폼 선택은 단순한 결정이 아닙니다. 각..