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오늘날 기업에서는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 것이 필수적입니다. 데이터 기반의 의사결정은 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 많은 기업들이 데이터의 수집, 분석, 시각화 과정에서 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석팀이 데이터를 수집한 후 이를 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 데 오랜 시간이 걸린다면, 그 시간 동안 중요한 비즈니스 기회를 놓칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 기업들은 데이터 분석 및 시각화 툴을 도입하고 있습니다.  이 글에서는 데이터 분석 및 시각화 툴의 주요 기능과 장단점을 비교하여 Tableau, Power BI, Looker 중 어떤 툴이 기업에 가장 적합한지 알아보겠습니다.데이터 분석 및 시각화의 중요성데이터 분석 및 시각화..

데이터 시각화: 데이터를 통찰로 변환하는 강력한 도구데이터 시각화(Data Visualization)는 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 쉽게 이해하고 분석할 수 있도록 돕는 과정입니다. 차트, 그래프, 지도 등 다양한 시각적 요소를 사용해 방대한 데이터를 명확하게 전달하며, 이는 현대 비즈니스와 데이터 분석의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.   1. 데이터 시각화의 정의와 중요성① 데이터 시각화란?데이터 시각화는 데이터를 차트, 그래프, 다이어그램, 맵 등으로 표현하여 데이터의 패턴, 추세, 관계를 시각적으로 명확히 보여주는 작업입니다.② 데이터 시각화의 중요성정보 전달: 방대한 데이터를 간결하게 요약하여 중요한 정보를 신속히 전달합니다.사례: 플로렌스 나이팅게일의 로즈 다이어그램은 병원 위생 문제..