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알고리즘 복잡도 분석: 빅오 표기법을 넘어선 정밀한 시간 복잡도 계산

알고리즘의 효율성을 평가하는 것은 컴퓨터 과학에서 필수적인 과정입니다.하지만 많은 자료가 빅오(Big-O) 표기법만을 다루고 있으며, 이를 넘어선 정밀한 복잡도 분석을 깊이 있게 설명하는 경우는 드뭅니다.예를 들어, 아래와 같은 알고리즘이 있다고 가정해 봅시다.def test_algorithm(n): total = 0 for i in range(n): for j in range(i): total += i * j return total이 코드의 시간 복잡도는 단순히 "O(n²)"로 표현될 수 있지만, 실제로는 더 정확한 분석이 가능합니다. 이 글에서는 빅오 표기법을 넘어서 더욱 정밀한 복잡도 계산 방법을 탐구하고, 실제로 알고리즘의 실행 시간을 더 정확하게 ..

지금 아니면 못 봐요! 카톡 프사 1초 만에 고화질 저장하는 절대 비법

디지털 페르소나의 파편, 프로필 사진이 지닌 시각적 서사현대 사회에서 카카오톡 프로필 사진(이하 '프사')은 단순히 연락처를 식별하는 수단을 넘어, 한 개인의 현재 상태와 가치관을 집약적으로 보여주는 '디지털 명함'이자 '시각적 자서전'입니다. 우리는 타인의 프로필을 보며 그가 어디에 있는지, 어떤 감정을 느끼는지, 최근 어떤 취향에 몰두하고 있는지를 순식간에 파악합니다. 이처럼 강력한 정보 전달력을 가진 이미지를 개인적인 공간에 소장하고자 하는 욕구는 인간의 자연스러운 수집 본능과 연결됩니다. 하지만 플랫폼의 인터페이스 변화와 저작권 및 초상권에 대한 인식 강화로 인해, 과거처럼 단순한 방식으로 이미지를 획득하기는 점차 까다로워지고 있습니다. 이제 우리는 기술적인 저장 방법을 넘어, 왜 우리가 이 이미..